…تحيزات القرار :

• فخاخ القرار.
• فوائد التحليلات.
• تحديد أنواع التحيزات في عملية صنع القرار ومعرفة كيفية طلب المعلومات الصحيحة.

…التحليلات الوصفية {1} :

• ما هو استخراج البيانات؟
• التجريف على شبكة الإنترنت.
• واجهة برمجة التطبيقات “API”.
• ما البيانات التي يمكنك العثور عليها؟
• ما رأيك في البيانات التي عثرت عليها؟
• الأمازون وواجهات برمجة التطبيقات.
• تنظيف البيانات.
• الإحصاء الوصفي.
• توزيعات طبيعية وليست طبيعية.
• حجم التأثير وفواصل الثقة.
• القدرة على جمع وتنظيف ووصف البيانات التي لديك.

…التحليلات الوصفية {2} :

• ما هي التحليلات الإرشادية؟
• ربط التحليلات التنبؤية بهدف الأعمال.
• الغوص العميق في نموذج الأعمال.
• اتخاذ قرار العمل.
• تحيزات الاقتصاد السلوكي.
• العزوف عن المخاطرة.
• تنويع.
• عملية صنع القرار والحرمان.

…فرص البيانات الكبيرة :

• ماذا تعني البيانات الكبيرة بالنسبة لك؟
• مقدمة للبيانات الكبيرة.
• ما هي البيانات الكبيرة؟
• الأربعة المقابلة للبيانات الكبيرة “الحجم والتنوع والسرعة والصدق”.
• تحديات البيانات الكبيرة.
• فرص البيانات الكبيرة.
• حدد ماذا تعني البيانات الكبيرة بالنسبة لك وما يمكنك القيام به.
• تجريب :
• تصميم تجارب لجمع بيانات ذات معنى لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.

…التحليلات التنبؤية “التعلم الآلي” :

• التعلم الآلي مقابل اختبار الفرضيات.
• تعلم الممارسة الآلية.
• خوارزميات التعلم الآلي.
• تعلم الآلة الخاضعة للإشراف.
• تفسير التحليل.
• التعلم الآلي في العالم الحقيقي.

• تحديات التنفيذ.
• إنشاء البنية التحتية الصحيحة.
• استراتيجية البيانات الكبيرة.
• البيانات الشخصية.
• الخصوصية وإخفاء الهوية.
• القرصنة والتهديدات الداخلية.
• جعل خدمة العملاء مريحة.
• تحديد القضايا التنظيمية التي ستحتاج إلى أخذها في الاعتبار عند اتخاذ القرارات.
• تحديد القضايا القانونية والأخلاقية الكامنة وراء جمع البيانات وتخزينها واستخدامها.