EBC for Training and Development

علوم النفط والغاز

.

الرمز

مواعيد الانعقاد

أماكن الانعقاد

الرسوم للفرد

التسجيل والحجز



 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز

 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز

 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز

 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز

 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز


 دبـي .. اسطنـبول

الـقـاهـرة .. لـندن

كوالالمبور.. تونس

2950 $

التسجيل والحجز

التدريب عن بعد .. باعتماد دولي .. المشاركة للفرد 1450 دولار

- المطلوب .. تحديد الدورة .. عدد المشاركين .. موعد التنفيذ

التعاقد الجماعي … حسم 20% للمشارك بأي مجموعة من خمسة وأكثر

اماكن اخرى لانعقاد الدورة :

كوالالمبور .. اسطنبول .. دبي .. القاهرة .. الرياض .. جدة .. ابو ظبي .. الدوحة .. مسقط .. شرم الشيخ .. الكويت .. طرابلس .. عمان .. دمشق .. تونس .. الدار البيضاء .. لندن .. باريس .. برشلونة .. امستردام .. بروكسل

علوم البيانات الأساسية لعلماء الجيولوجيا ومهندسي البترول

حول الدورة:

Interest in data science and machine learning is rapidly expanding, offering the promise of increased efficiency in E&P, and holding the potential to analyze and extract value from vast amounts of under-utilized legacy data. Combined with petroleum geoscience and engineering domain knowledge, the key elements underlying the successful application of the technology are: data, code, and algorithms. This course builds on public datasets, code examples written in Python, statistical graphics, and algorithms from popular data science packages to provide a practical introduction to the subject and its application in the E&P domain.

اهداف الدورة :

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من :

You’ll gain a working knowledge of coding in Python.
You’ll learn the tradecraft of data import and manipulation, data visualization, exploratory data analysis, and building predictive models from data.

الفئة المستهدفة :

This is an introductory course for reservoir geologists, reservoir geophysicists, reservoir engineers, data management, and technical staff who want to learn the key concepts of data science. By developing your data science skills you’ll be better equipped to analyze your project data, build predictive models, and apply them in your workflows. You’ll also be in a better position to evaluate and ask the right questions about the work of others, be they in-house data science specialists or external partners.

المحاور العلمية للدورة :

Module 1 – Overview

What is Data Science – Overview of the course, and an outline of the scope of data science.
Data Science for E&P – Addressing the role of data science in E&P and an example application to log data quality control and reconstruction using machine learning.
Module 2 – Data Science Toolkit – Notebooks, Visualization, and Communication

Overview of the data science toolkit.
Hands-on workshop introducing the toolkit and getting started with Python scripts and notebooks.
Overview of how to manage and use Python packages.
Hands-on workshop on Python packages covering how to install and manage packages, and how to use packages from your Python notebooks
Overview of data visualization with SandDance.
Hands-on workshop introducing SandDance for interactive data visualization using a dataset of offshore wells from the UK Continental Shelf.
Overview of Markdown – a lightweight markup language for adding simple formatting to plain text documents, and documenting Python notebooks.
Hands-on workshop on Markdown for formatting text documents and annotating Python notebooks.
Module 3 – Python Fundamentals

Python 101 – Introduction to Python fundamentals including variables, types, statements, expressions, control flow, and functions.
Hands-on workshop on Python 101.
Python 102 – More Python fundamentals including data structures, modules, files and folders, JavaScript Object Notation (JSON), serialization.
Hands-on workshop on Python 102.
Module 4 – Computational Thinking

Introduction to Computational Thinking – the analytical and logical processes of decomposing a complex task and expressing it in a form that can be performed by a computer.
Hands-on workshop on Computational Thinking applied to the design and implementation an interactive base map for UK E&P data.
Module 5 – Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis – Introduction to the Exploratory Data Analysis process and key Python packages: pandas for data analysis and plotly for statistical graphics.
Hands-on workshop on exploratory data analysis – reading data into pandas data frames, handling dates, merging datasets, creating statistical graphics figures with plotly, exporting figures.
Statistical Graphics – Demonstration of a gallery of statistical graphics samples
Descriptive Statistics – Introduction to univariate and multivariate statistics.
Module 6 – Exploring E&P Data

Well header data – Introduction to handling well header data (surface location and attributes) using the pandas and plotly packages.
Hands-on workshop on well header data – including import, data cleaning, date handling, posting well data on cultural/satellite base map and visualizing historical trends.
Production data – Introduction to handling field production data using the pandas and plotly packages.
Hands-on workshop on field production data – including import, data cleaning, date handling, queries, visualizing hierarchical and time series data.
Well log data – Introduction to handling wireline logs from LAS files using the lasio, pandas, and plotly packages.
Hands-on workshop on well log and tops data – including LAS (.las) file import, merging tops, and data visualization.
Seismic data – Introduction to handling seismic SEG-Y data using the segyio, and plotly packages.
Hands-on workshop on seismic data – including SEG-Y (.segy) file import, extracting binary and trace headers, visualizing seismic trace data, and calculating seismic attributes
Module 7 – Geospatial Data

Coordinate reference systems – Introduction to the geographic and projected coordinate systems, defining a coordinate reference system from EPSG codes, offsets between coordinate reference systems, and transforming positions between reference systems.
Hands-on workshop on coordinate reference systems.
Module 8 – Machine Learning Fundamentals

Machine Learning – introduction to the fundamentals of machine learning including background concepts from probability theory, the different types of machine learning, and the basic workflow to build and evaluate models from data.
Python scikit-learn – introduction to the Python scikit-learn package for machine learning, including a demonstration of typical pipelines and workflows.
Supervised learning with regression – introduction to regression including traditional linear regression, random forest regression, hyperparameter optimization, and performance evaluation.
Hands-on workshop on regression for reconstructing wireline logs using random forests.
Unsupervised Learning – introduction to unsupervised learning for dimensionality reduction, clustering and outlier detection.
Hands-on workshop on unsupervised learning for outlier detection and clustering of wireline logs.
Explainable Machine Learning – introduction to explainable machine learning: techniques for looking inside the so-called black box models of machine learning to understand why particular predictions are made and which variables are important.

اسلوب التدريب لدى مركز الأعمال الأوروبي :

تقدم أعمالنا التدريبية بطريقة احترافية وجذابة .. تتخللها معلومات اعتراضية لتجديد الانتباه طوال فترة التدريب … ونهدف من هذه الوسيلة الى متدرب يستمع ويتفاعل … بالاضافة الى تطبيقات عملية تستهدف المهارات والمعارف المباشرة المطلوب تحقيقها .. وتقدم للمتدربين بأكثر من طريقة منها .. تمارين وتطبيقات عملية ..استقصاءات واسئلة .. وقد تم اعتماد استراتيجية تدريبية تقوم على أساس المزاوجة ما بين النظري والمهني وما بين المحلي والعالمي .

ما الفائدة التي يحصل عليها المشارك من الدورة ؟

يحصل كل مشارك على شهادة تدريب معتمدة دوليا من مركز الأعمال الأوروبي للتدريب والتطوير … الحائز على شهادة الايزو في الجودة رقم 2015/900 من شركة يوكاس العالمية الانكليزية .. ويحصل على حقيبة تدريب متضمنة المادة العلمية بواسطة فلاشة الكترونية … بالاضافة الى تدريب ممتع ومفيد ينعكس ايجابيا وتطورا على الافراد والمؤسسة

ملاحظة :

بامكاننا تنفيذ الدورة التدريبية بأي مكان من المدن المشار اليها بهذه الدورة .. وبالموعد المناسب والمطلوب للمتدربين .. وذلك من خلال التنسيق المشترك مع ادارة التدريب لدى المركز .. ويتم تنفيذ التدريب باسلوب مميز وفق أفضل معايير الجودة بحيث نلبي كافة المتطلبات والاحتياجات التدريبية .

الاعتمادات الدولية

حصل مركز الأعمال الأوروبي للتدريب والتطوير على اعتمادات دولية ورسمية ذات أعلى وأفضل المستويات العالمية علمياً وفنياً التي تعكس مستوى الآداء المتميز في أعمالنا التدريبية .. بحيث تحقق ما يطمح إليه كل مشارك بالحصول على أفضل الشهادات ذات المعايير العلمية والفنية المعتمدة رسميا .