…مقدمة في تقنيات البيانات الضخمة :

• اتجاهات البيانات الضخمة.
• تطبيقات البيانات الضخمة، استخدام الحالات وأفضل الممارسات عبر الصناعات والوظائف.
• استراتيجيات مصادر البيانات والتحديات.

…مرحلة التفكير :

• وضح النجاحات الأولى.
• من التفكير إلى إثبات الفكرة والحد الأدنى من المنتجات القابلة للبقاء.
• نموذج نضج البيانات الضخمة.
• وضع خارطة طريق للبيانات الضخمة.
• كيف يبدو الشكل النهائي للبيانات الضخمة الجيدة.
• تنظيم نضج البيانات الضخمة عبر البيانات والتكنولوجيا والأفراد.
• تعمل على دعم التحول الكبير للبيانات.

…عوامل النجاح الرئيسية لاعتماد البيانات الضخمة في السرعة :

• المهارات والكفاءات المطلوبة للتحول الرقمي الناجح.
• فهم عقلية المبتكريين الرقمية.

…مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات :

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله.
• الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة.
• الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي.
• الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل.
• التفكير في الذكاء الاصطناعي : التعلّم الآلي.
• ركائز البناء التسع.

…الخوارزميات ومحركات البحث :

• تطبيقات التعلم المشرف عليها.
• التصنيف : الخوارزميات مثل Naïve bayes.
• الانحدار : خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار.
• تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها.
• الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA.
• تطبيقات التعلم غير المشرف عليها.
• التجميع : الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي.

…تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي : العمل الجماعي :

• الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات.
• التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة .
• منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي.
• مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي :
• حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter.
• الأنشطة الأساسية : العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة.
• دعم الأنشطة : الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات.
• حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا.
• البرمجة اللغوية العصبية NLP.
• التعرف على الصور.
• التعلم الآلي.

…تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي :

• عملية المشروع.
• تكوين الأفكار و تعريف المشكلة.
• تحليل البيانات الاستكشافية.
• تطوير النموذج.
• التنفيذ.
• المهارات والقدرات.
• التغييرات المؤسسية.
• الأخطاء الشائعة العشرة.

…أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق :

• التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop.
• المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow.
• تطوير خارطة الطريق.

…إعداد خارطة الطريق الأولى :

• قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel).